RAG 入门：给大模型一本可以查的书

RAG 的三步

1. 切分：把文档切成带重叠的小段，保留标题等上下文。
2. 检索：按问题找出最相关的几个片段，而不是把整库塞给模型。
3. 生成：把片段和问题一起交给模型，并要求它只依据片段回答。

常见坑

• 切得太碎会丢上下文，切得太大又会塞满上下文窗口。
• 检索不到时模型容易编造：这时宁可让它说“资料里没有”，也不要给一个看起来自信的假答案。

怎么验证

准备十个真实问题，检查答案里的关键事实是否能在检索到的片段里找到出处。能溯源，才算 RAG 跑通了。